全国服务热线：18271592020
资讯

关于长亭空间

超值服务提供卓越产品

   
  
    关于我们
  
新闻公告 News
   
    新闻公告
通过 Docker-Compose 快速部署 Elasticsearch 和 Kibana 保姆级教程
来源: | 作者:chang | 发布时间: 2023-10-26 | 90 | 分享到:

一、概述

使用 Docker Compose 快速部署 Elasticsearch 和 Kibana 可以帮助您在本地或开发环境中轻松设置和管理这两个重要的工具，用于存储和可视化日志数据、监控和搜索。以下是一个概述的步骤：

  1. 准备 Docker 和 Docker Compose：确保您已经安装了 Docker 和 Docker Compose。您可以从 Docker 官方网站上获取它们的安装程序。
  2. 创建 Docker Compose 配置文件：创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，它将定义 Elasticsearch 和 Kibana 的容器配置。这个文件应该包括服务名称、映像、环境变量、端口映射等信息。
  3. 配置 Elasticsearch：在 docker-compose.yml 文件中，配置 Elasticsearch 容器。您通常需要指定节点名称、发现类型等设置。使用容器版本的 Elasticsearch 镜像。
  4. 配置 Kibana：在 docker-compose.yml 文件中，配置 Kibana 容器。指定要监听的端口，并确保它依赖于 Elasticsearch 服务。
  5. 数据卷设置：在 docker-compose.yml 文件中，通常会使用数据卷来保存 Elasticsearch 数据。这确保了数据的持久性。
  6. 启动容器：在终端中，导航到包含 docker-compose.yml 文件的目录，并运行以下命令以启动 Elasticsearch 和 Kibana。
复制 
docker-compose up -d
# -d 选项用于在后台运行容器。
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    •
  1. 等待服务启动：容器启动后，等待一段时间以确保 Elasticsearch 和 Kibana 完全启动。
  2. 访问 Kibana 控制台：打开您的浏览器，访问 Kibana 控制台的地址，默认情况下是：http://localhost:5601。默认情况下，Kibana 不需要用户名和密码。
  3. 开始使用：现在，您可以使用 Kibana 控制台来管理和可视化 Elasticsearch 中的数据，执行查询、创建仪表板等操作。

这些步骤将帮助您快速部署 Elasticsearch 和 Kibana，以便进行日志分析、数据可视化和搜索等操作。请注意，您可以根据需要在 docker-compose.yml 文件中更改版本和配置选项。确保您的系统资源足够以支持 Elasticsearch 和 Kibana 的运行。

图片图片

二、开始编排部署（Elasticsearch 和 Kibana）

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，初由 Elasticsearch N.V.（现在是 Elastic N.V.）开发并维护。它是基于 Apache Lucene 搜索引擎构建的，专门设计用于处理和分析大规模的数据，提供了强大的全文搜索、结构化数据存储、分析和可视化功能。以下是 Elasticsearch 的主要特点和用途的概述：

  • 分布式和实时：Elasticsearch是一个分布式系统，可以轻松地扩展到数百台服务器，以处理大量数据。它提供了实时搜索和分析，可以在毫秒级别内响应查询。
  • 全文搜索：Elasticsearch 以其卓越的全文搜索能力而闻名，可以对大量文本数据进行高效的搜索。它支持分词、模糊查询、通配符搜索、近似匹配等功能。
  • 结构化和非结构化数据：Elasticsearch 不仅支持全文搜索，还能够存储和索引结构化数据，如 JSON、XML 等。这使得它非常适用于存储各种类型的数据，从日志和事件数据到产品目录和传感器数据。
  • 多种用途：Elasticsearch 可用于多种用途，包括搜索引擎、日志和事件数据分析、性能监控、安全信息与事件管理 (SIEM)、文档存储、实时仪表板和可视化等。
  • RESTful API：Elasticsearch 提供了一个易于使用的 RESTful API，使开发人员能够通过 HTTP 请求执行各种操作，包括索引管理、搜索、分析和聚合。
  • 分析和聚合：Elasticsearch 提供了丰富的分析和聚合功能，允许您从数据中提取有价值的见解。您可以执行聚合操作，生成图表和仪表板，以可视化数据。
  • 插件生态系统：Elasticsearch 具有丰富的插件生态系统，可以通过插件扩展其功能，包括监控、安全、报告等。
  • 安全性：Elasticsearch 提供了安全特性，包括身份验证、授权、传输层加密和字段级别的安全性，以保护数据免受未经授权的访问。
  • 强大的社区支持：Elasticsearch 拥有广泛的社区支持，有大量的文档、教程和第三方工具可用于帮助您学习和使用它。
  • 商业支持：Elastic N.V. 提供了 Elasticsearch 的商业支持和托管服务，以满足企业级需求。

总之，Elasticsearch 是一个强大且多才多艺的搜索和分析引擎，适用于各种用途，从全文搜索到日志分析和可视化数据。它在各种行业中被广泛使用，包括搜索引擎、电子商务、日志管理、安全信息与事件管理、科学研究和更多领域。

图片图片

服务布局：

服务名称/主机名

开放端口


node-1

9200

1G

node-2

9201

1G

node-3

9202

1G

kibana

5601

不限

1）部署 docker

复制 
# 安装yum-config-manager配置工具 yum -y install yum-utils # 建议使用阿里云yum源：（推荐） #yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 安装docker-ce版本 yum install -y docker-ce # 启动并开机启动 systemctl enable --now docker docker --version
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    • 

							
  • 
								5.
							
    • 

							
  • 
								6.
							
    • 

							
  • 
								7.
							
    • 

							
  • 
								8.
							
    • 

							
  • 
								9.
							
    • 

							
  • 
								10.
							
    • 

							
  • 
								11.
							
    • 

							
  • 
								12.
							
    •

2）部署 docker-compose

复制 
curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.16.0/docker-compose-linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose --version
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    •

3）创建网络

复制 
# 创建 docker network create bigdata # 查看 docker network ls
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    • 

							
  • 
								5.
							
    •

4）创建挂载目录

复制 
#创建 es 目录 chmod 777 ./es/node-{1..3}/{config,data,log}
chmod 777 ./es/plugins # 创建kibana的配置目录 mkdir -p ./kibana/config #目录授权 chmod 777 ./es/node-{1..3}/{config,data,log}
chmod 777 ./es/plugins
chmod 777 ./kibana/config
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    • 

							
  • 
								5.
							
    • 

							
  • 
								6.
							
    • 

							
  • 
								7.
							
    • 

							
  • 
								8.
							
    • 

							
  • 
								9.
							
    • 

							
  • 
								10.
							
    •

5）修改 Linux 句柄数

复制 
#查看当前句柄数 sysctl -a | grep vm.max_map_count #修改句柄数 vi /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144 #临时生效，修改后需要重启才能生效，不想重启可以设置临时生效 sysctl -w vm.max_map_count=262144
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    • 

							
  • 
								5.
							
    • 

							
  • 
								6.
							
    • 

							
  • 
								7.
							
    • 

							
  • 
								8.
							
    •

6）修改句柄数和线程数

复制 
#修改后需要重新登录生效 vi /etc/security/limits.conf # 添加以下内容 * soft nofile 65535 * hard nofile 65535 * soft nproc 4096 * hard nproc 4096 # 重启服务，-h 立刻重启，默认间隔一段时间才会开始重启 reboot -h now
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    • 

							
  • 
								5.
							
    • 

							
  • 
								6.
							
    • 

							
  • 
								7.
							
    • 

							
  • 
								8.
							
    • 

							
  • 
								9.
							
    • 

							
  • 
								10.
							
    • 

							
  • 
								11.
							
    •

7）添加 IK 分词器

GitHub 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

复制 
# 将下载的分词器复制到ES安装目录的plugins目录中并进行解压 mkdir ./es/plugins/ik && cd ./es/plugins/ik
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.5/elasticsearch-analysis-ik-7.17.5.zip unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.5.zip
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    • 

							
  • 
								5.
							
    •

8）编写配置文件

1、node-1

./es/node-1/config/elasticsearch.yml

复制 
#集群名称 cluster.name: elastic #当前该节点的名称 node.name: node-1 #是不是有资格竞选主节点 node.master: true #是否存储数据 node.data: true #集群节点数 node.max_local_storage_nodes: 3 #给当前节点自定义属性（可以省略） #node.attr.rack: r1 #数据存档位置 path.data: /usr/share/elasticsearch/data #日志存放位置 path.logs: /usr/share/elasticsearch/log #是否开启时锁定内存（默认为是） #bootstrap.memory_lock: true #设置网关地址，我是被这个坑死了，这个地址我原先填写了自己的实际物理IP地址， #然后启动一直报无效的IP地址，无法注入9300端口，这里只需要填写0.0.0.0 network.host: 0.0.0.0 #设置映射端口 http.port: 9200 #内部节点之间沟通端口 transport.tcp.port: 9300 #集群发现默认值为127.0.0.1:9300,如果要在其他主机上形成包含节点的群集,如果搭建集群则需要填写 #es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点，也就是说把所有的节点都写上 discovery.seed_hosts: ["node-1","node-2","node-3"] #当你在搭建集群的时候，选出合格的节点集群，有些人说的太官方了， #其实就是，让你选择比较好的几个节点，在你节点启动时，在这些节点中选一个做， #如果你不设置呢，elasticsearch就会自己选举，这里我们把三个节点都写上 cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"] #在群集完全重新启动后阻止初始恢复，直到启动N个节点 #简单点说在集群启动后，至少复活多少个节点以上，那么这个服务才可以被使用，否则不可以被使用， gateway.recover_after_nodes: 2 #删除索引是是否需要显示其名称，默认为显示 #action.destructive_requires_name: true # 禁用安全配置，否则查询的时候会提示警告 xpack.security.enabled: false
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    • 

							
  • 
								5.
							
    • 

							
  • 
								6.
							
    • 

							
  • 
								7.
							
    • 

							
  • 
								8.
							
    • 

							
  • 
								9.
							
    • 

							
  • 
								10.
							
    • 

							
  • 
								11.
							
    • 

							
  • 
								12.
							
    • 

							
  • 
								13.
							
    • 

							
  • 
								14.
							
    • 

							
  • 
								15.
							
    • 

							
  • 
								16.
							
    • 

							
  • 
								17.
							
    • 

							
  • 
								18.
							
    • 

							
  • 
								19.
							
    • 

							
  • 
								20.
							
    • 

							
  • 
								21.
							
    • 

							
  • 
								22.
							
    • 

							
  • 
								23.
							
    • 

							
  • 
								24.
							
    • 

							
  • 
								25.
							
    • 

							
  • 
								26.
							
    • 

							
  • 
								27.
							
    • 

							
  • 
								28.
							
    • 

							
  • 
								29.
							
    • 

							
  • 
								30.
							
    • 

							
  • 
								31.
							
    • 

							
  • 
								32.
							
    • 

							
  • 
								33.
							
    • 

							
  • 
								34.
							
    • 

							
  • 
								35.
							
    • 

							
  • 
								36.
							
    • 

							
  • 
								37.
							
    • 

							
  • 
								38.
							
    • 

							
  • 
								39.
							
    •

2、node-2

./es/node-2/config/elasticsearch.yml

复制 
#集群名称 cluster.name: elastic #当前该节点的名称 node.name: node-2 #是不是有资格竞选主节点 node.master: true #是否存储数据 node.data: true #集群节点数 node.max_local_storage_nodes: 3 #给当前节点自定义属性（可以省略） #node.attr.rack: r1 #数据存档位置 path.data: /usr/share/elasticsearch/data #日志存放位置 path.logs: /usr/share/elasticsearch/log #是否开启时锁定内存（默认为是） #bootstrap.memory_lock: true #设置网关地址，我是被这个坑死了，这个地址我原先填写了自己的实际物理IP地址， #然后启动一直报无效的IP地址，无法注入9300端口，这里只需要填写0.0.0.0 network.host: 0.0.0.0 #设置映射端口 http.port: 9200 #内部节点之间沟通端口 transport.tcp.port: 9300 #集群发现默认值为127.0.0.1:9300,如果要在其他主机上形成包含节点的群集,如果搭建集群则需要填写 #es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点，也就是说把所有的节点都写上 discovery.seed_hosts: ["node-1","node-2","node-3"] #当你在搭建集群的时候，选出合格的节点集群，有些人说的太官方了， #其实就是，让你选择比较好的几个节点，在你节点启动时，在这些节点中选一个做， #如果你不设置呢，elasticsearch就会自己选举，这里我们把三个节点都写上 cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"] #在群集完全重新启动后阻止初始恢复，直到启动N个节点 #简单点说在集群启动后，至少复活多少个节点以上，那么这个服务才可以被使用，否则不可以被使用， gateway.recover_after_nodes: 2 #删除索引是是否需要显示其名称，默认为显示 #action.destructive_requires_name: true # 禁用安全配置，否则查询的时候会提示警告 xpack.security.enabled: false
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    • 

							
  • 
								5.
							
    • 

							
  • 
								6.
							
    • 

							
  • 
								7.
							
    • 

							
  • 
								8.
							
    • 

							
  • 
								9.
							
    • 

							
  • 
								10.
							
    • 

							
  • 
								11.
							
    • 

							
  • 
								12.
							
    • 

							
  • 
								13.
							
    • 

							
  • 
								14.
							
    • 

							
  • 
								15.
							
    • 

							
  • 
								16.
							
    • 

							
  • 
								17.
							
    • 

							
  • 
								18.
							
    • 

							
  • 
								19.
							
    • 

							
  • 
								20.
							
    • 

							
  • 
								21.
							
    • 

							
  • 
								22.
							
    • 

							
  • 
								23.
							
    • 

							
  • 
								24.
							
    • 

							
  • 
								25.
							
    • 

							
  • 
								26.
							
    • 

							
  • 
								27.
							
    • 

							
  • 
								28.
							
    • 

							
  • 
								29.
							
    • 

							
  • 
								30.
							
    • 

							
  • 
								31.
							
    • 

							
  • 
								32.
							
    • 

							
  • 
								33.
							
    • 

							
  • 
								34.
							
    • 

							
  • 
								35.
							
    • 

							
  • 
								36.
							
    • 

							
  • 
								37.
							
    • 

							
  • 
								38.
							
    • 

							
  • 
								39.
							
    •

3、node-3

./es/node-3/config/elasticsearch.yml

复制 
#集群名称 cluster.name: elastic #当前该节点的名称 node.name: node-3 #是不是有资格竞选主节点 node.master: true #是否存储数据 node.data: true #集群节点数 node.max_local_storage_nodes: 3 #给当前节点自定义属性（可以省略） #node.attr.rack: r1 #数据存档位置 path.data: /usr/share/elasticsearch/data #日志存放位置 path.logs: /usr/share/elasticsearch/log #是否开启时锁定内存（默认为是） #bootstrap.memory_lock: true #设置网关地址，我是被这个坑死了，这个地址我原先填写了自己的实际物理IP地址， #然后启动一直报无效的IP地址，无法注入9300端口，这里只需要填写0.0.0.0 network.host: 0.0.0.0 #设置映射端口 http.port: 9200 #内部节点之间沟通端口 transport.tcp.port: 9300 #集群发现默认值为127.0.0.1:9300,如果要在其他主机上形成包含节点的群集,如果搭建集群则需要填写 #es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点，也就是说把所有的节点都写上 discovery.seed_hosts: ["node-1","node-2","node-3"] #当你在搭建集群的时候，选出合格的节点集群，有些人说的太官方了， #其实就是，让你选择比较好的几个节点，在你节点启动时，在这些节点中选一个做， #如果你不设置呢，elasticsearch就会自己选举，这里我们把三个节点都写上 cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"] #在群集完全重新启动后阻止初始恢复，直到启动N个节点 #简单点说在集群启动后，至少复活多少个节点以上，那么这个服务才可以被使用，否则不可以被使用， gateway.recover_after_nodes: 2 #删除索引是是否需要显示其名称，默认为显示 #action.destructive_requires_name: true # 禁用安全配置，否则查询的时候会提示警告 xpack.security.enabled: false
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    • 

							
  • 
								5.
							
    • 

							
  • 
								6.
							
    • 

							
  • 
								7.
							
    • 

							
  • 
								8.
							
    • 

							
  • 
								9.
							
    • 

							
  • 
								10.
							
    • 

							
  • 
								11.
							
    • 

							
  • 
								12.
							
    • 

							
  • 
								13.
							
    • 

							
  • 
								14.
							
    • 

							
  • 
								15.
							
    • 

							
  • 
								16.
							
    • 

							
  • 
								17.
							
    • 

							
  • 
								18.
							
    • 

							
  • 
								19.
							
    • 

							
  • 
								20.
							
    • 

							
  • 
								21.
							
    • 

							
  • 
								22.
							
    • 

							
  • 
								23.
							
    • 

							
  • 
								24.
							
    • 

							
  • 
								25.
							
    • 

							
  • 
								26.
							
    • 

							
  • 
								27.
							
    • 

							
  • 
								28.
							
    • 

							
  • 
								29.
							
    • 

							
  • 
								30.
							
    • 

							
  • 
								31.
							
    • 

							
  • 
								32.
							
    • 

							
  • 
								33.
							
    • 

							
  • 
								34.
							
    • 

							
  • 
								35.
							
    • 

							
  • 
								36.
							
    • 

							
  • 
								37.
							
    • 

							
  • 
								38.
							
    • 

							
  • 
								39.
							
    •

4、kibana

./kibana/config/kibana.yml

复制 
server.host: 0.0.0.0 # 监听端口 server.port: 5601 server.name: "kibana" # kibana访问es服务器的URL,就可以有多个，以逗号","隔开 elasticsearch.hosts: ["http://node-1:9200","http://node-2:9201","http://node-3:9202"] monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true # kibana访问Elasticsearch的账号与密码(如果ElasticSearch设置了的话) elasticsearch.username: "kibana" elasticsearch.password: "12345" # kibana日志文件存储路径 logging.dest: stdout # 此值为true时，禁止所有日志记录输出 logging.silent: false # 此值为true时，禁止除错误消息之外的所有日志记录输出 logging.quiet: false # 此值为true时，记录所有事件，包括系统使用信息和所有请求 logging.verbose: false ops.interval: 5000 # kibana web语言 i18n.locale: "zh-CN"
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    • 

							
  • 
								5.
							
    • 

							
  • 
								6.
							
    • 

							
  • 
								7.
							
    • 

							
  • 
								8.
							
    • 

							
  • 
								9.
							
    • 

							
  • 
								10.
							
    • 

							
  • 
								11.
							
    • 

							
  • 
								12.
							
    • 

							
  • 
								13.
							
    • 

							
  • 
								14.
							
    • 

							
  • 
								15.
							
    • 

							
  • 
								16.
							
    • 

							
  • 
								17.
							
    • 

							
  • 
								18.
							
    • 

							
  • 
								19.
							
    • 

							
  • 
								20.
							
    • 

							
  • 
								21.
							
    • 

							
  • 
								22.
							
    • 

							
  • 
								23.
							
    • 

							
  • 
								24.
							
    •

9）构建镜像

这里就用别人已经构建好的好的镜像，不再重复构建镜像了，如果不了解怎么构建镜像，可以私信我。

复制 
### ES docker pull elasticsearch:7.17.5 # tag docker tag docker.io/library/elasticsearch:7.17.5 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/elasticsearch:7.17.5 # 登录将镜像推送到阿里云 docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/elasticsearch:7.17.5 ### kibana docker pull docker.io/library/kibana:7.17.5 docker tag docker.io/library/kibana:7.17.5 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/kibana:7.17.5 docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/kibana:7.17.5
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    • 

							
  • 
								5.
							
    • 

							
  • 
								6.
							
    • 

							
  • 
								7.
							
    • 

							
  • 
								8.
							
    • 

							
  • 
								9.
							
    • 

							
  • 
								10.
							
    • 

							
  • 
								11.
							
    •

10）编排 docker-compose.yml

复制 
version: "3" services:
  node-1:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/elasticsearch:7.17.5 container_name: node-1 hostname: node-1 environment: - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m" - "TZ=Asia/Shanghai" ulimits:
      memlock:
        soft: -1 hard: -1 nofile:
        soft: 65536 hard: 65536 ports: - "9200:9200" logging:
      driver: "json-file" options:
        max-size: "50m" volumes: - ./es/node-1/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - ./es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins - ./es/node-1/data:/usr/share/elasticsearch/data - ./es/node-1/log:/usr/share/elasticsearch/log
    networks: - bigdata
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "curl -I http://localhost:9200 || exit 1"] interval: 10s
      timeout: 10s
      retries: 5 node-2:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/elasticsearch:7.17.5 container_name: node-2 hostname: node-2 environment: - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m" - "TZ=Asia/Shanghai" ulimits:
      memlock:
        soft: -1 hard: -1 nofile:
        soft: 65536 hard: 65536 ports: - "9201:9200" logging:
      driver: "json-file" options:
        max-size: "50m" volumes: - ./es/node-2/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - ./es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins - ./es/node-2/data:/usr/share/elasticsearch/data - ./es/node-2/log:/usr/share/elasticsearch/log
    networks: - bigdata
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "curl -I http://localhost:9200 || exit 1"] interval: 10s
      timeout: 10s
      retries: 5 node-3:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/elasticsearch:7.17.5 container_name: node-3 hostname: node-3 environment: - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m" - "TZ=Asia/Shanghai" ulimits:
      memlock:
        soft: -1 hard: -1 nofile:
        soft: 65536 hard: 65536 ports: - "9202:9200" logging:
      driver: "json-file" options:
        max-size: "50m" volumes: - ./es/node-3/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - ./es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins - ./es/node-3/data:/usr/share/elasticsearch/data - ./es/node-3/log:/usr/share/elasticsearch/log
    networks: - bigdata
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "curl -I http://localhost:9200 || exit 1"] interval: 10s
      timeout: 10s
      retries: 5 kibana:
    container_name: kibana
    hostname: kibana
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/kibana:7.17.5 environment:
      TZ: 'Asia/Shanghai' volumes: - ./kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
    ports: - 5601:5601 networks: - bigdata
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "curl -I http://localhost:5601 || exit 1"] interval: 10s
      timeout: 10s
      retries: 5 # 连接外部网络 networks:
  bigdata:
    external: true
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    • 

							
  • 
								5.
							
    • 

							
  • 
								6.
							
    • 

							
  • 
								7.
							
    • 

							
  • 
								8.
							
    • 

							
  • 
								9.
							
    • 

							
  • 
								10.
							
    • 

							
  • 
								11.
							
    • 

							
  • 
								12.
							
    • 

							
  • 
								13.
							
    • 

							
  • 
								14.
							
    • 

							
  • 
								15.
							
    • 

							
  • 
								16.
							
    • 

							
  • 
								17.
							
    • 

							
  • 
								18.
							
    • 

							
  • 
								19.
							
    • 

							
  • 
								20.
							
    • 

							
  • 
								21.
							
    • 

							
  • 
								22.
							
    • 

							
  • 
								23.
							
    • 

							
  • 
								24.
							
    • 

							
  • 
								25.
							
    • 

							
  • 
								26.
							
    • 

							
  • 
								27.
							
    • 

							
  • 
								28.
							
    • 

							
  • 
								29.
							
    • 

							
  • 
								30.
							
    • 

							
  • 
								31.
							
    • 

							
  • 
								32.
							
    • 

							
  • 
								33.
							
    • 

							
  • 
								34.
							
    • 

							
  • 
								35.
							
    • 

							
  • 
								36.
							
    • 

							
  • 
								37.
							
    • 

							
  • 
								38.
							
    • 

							
  • 
								39.
							
    • 

							
  • 
								40.
							
    • 

							
  • 
								41.
							
    • 

							
  • 
								42.
							
    • 

							
  • 
								43.
							
    • 

							
  • 
								44.
							
    • 

							
  • 
								45.
							
    • 

							
  • 
								46.
							
    • 

							
  • 
								47.
							
    • 

							
  • 
								48.
							
    • 

							
  • 
								49.
							
    • 

							
  • 
								50.
							
    • 

							
  • 
								51.
							
    • 

							
  • 
								52.
							
    • 

							
  • 
								53.
							
    • 

							
  • 
								54.
							
    • 

							
  • 
								55.
							
    • 

							
  • 
								56.
							
    • 

							
  • 
								57.
							
    • 

							
  • 
								58.
							
    • 

							
  • 
								59.
							
    • 

							
  • 
								60.
							
    • 

							
  • 
								61.
							
    • 

							
  • 
								62.
							
    • 

							
  • 
								63.
							
    • 

							
  • 
								64.
							
    • 

							
  • 
								65.
							
    • 

							
  • 
								66.
							
    • 

							
  • 
								67.
							
    • 

							
  • 
								68.
							
    • 

							
  • 
								69.
							
    • 

							
  • 
								70.
							
    • 

							
  • 
								71.
							
    • 

							
  • 
								72.
							
    • 

							
  • 
								73.
							
    • 

							
  • 
								74.
							
    • 

							
  • 
								75.
							
    • 

							
  • 
								76.
							
    • 

							
  • 
								77.
							
    • 

							
  • 
								78.
							
    • 

							
  • 
								79.
							
    • 

							
  • 
								80.
							
    • 

							
  • 
								81.
							
    • 

							
  • 
								82.
							
    • 

							
  • 
								83.
							
    • 

							
  • 
								84.
							
    • 

							
  • 
								85.
							
    • 

							
  • 
								86.
							
    • 

							
  • 
								87.
							
    • 

							
  • 
								88.
							
    • 

							
  • 
								89.
							
    • 

							
  • 
								90.
							
    • 

							
  • 
								91.
							
    • 

							
  • 
								92.
							
    • 

							
  • 
								93.
							
    • 

							
  • 
								94.
							
    • 

							
  • 
								95.
							
    • 

							
  • 
								96.
							
    • 

							
  • 
								97.
							
    • 

							
  • 
								98.
							
    • 

							
  • 
								99.
							
    • 

							
  • 
								100.
							
    • 

							
  • 
								101.
							
    • 

							
  • 
								102.
							
    • 

							
  • 
								103.
							
    • 

							
  • 
								104.
							
    • 

							
  • 
								105.
							
    • 

							
  • 
								106.
							
    • 

							
  • 
								107.
							
    • 

							
  • 
								108.
							
    • 

							
  • 
								109.
							
    • 

							
  • 
								110.
							
    • 

							
  • 
								111.
							
    • 

							
  • 
								112.
							
    • 

							
  • 
								113.
							
    • 

							
  • 
								114.
							
    • 

							
  • 
								115.
							
    • 

							
  • 
								116.
							
    • 

							
  • 
								117.
							
    • 

							
  • 
								118.
							
    • 

							
  • 
								119.
							
    • 

							
  • 
								120.
							
    •

开始执行部署

复制 
docker-compose up -d

# 查看
docker-compose ps
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    • 

							
  • 
								4.
							
    •

11）测试验证

ES 访问地址：http://ip:9200

复制 
docker-compose ps
curl localhost:9200 curl localhost:9200/_cat/health
						
    
							
							
  • 
								1.
							
    • 

							
  • 
								2.
							
    • 

							
  • 
								3.
							
    •

图片图片

kibana：http://ip:5601/

图片图片

git 地址：https://gitee.com/hadoop-bigdata/docker-compose-es-kibana.git

责任编辑：武晓燕来源： 大数据与云原生技术分享
    联系我们